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全國首個公交刷臉支付上線金華,交通刷臉的前景探討

來源:移動支付網      作者:佘云峰      2019/1/14 17:49:14

  今年8月初,金華公交刷臉支付測試視頻引起了行業的關注,而今天這項測試許久的刷臉支付服務正式在金華公交上線了,未來“金華行”的用戶只要在公交云卡的基礎上開通刷臉乘車,就能享受到真正“解放雙手”、快速、便捷的出行體驗。

  全國首個交通刷臉支付應用

  金華公交一直以來以“互聯網+公交”為理念,積極探索創新的支付和出行方式,是交通創新支付領域的代表。此次在全國首次將刷臉支付應用到公共交通領域,除了有領先行業的意義,還為其它城市的支付拓展提供了借鑒和可能。

  從體驗視頻來看,刷臉乘車的速度非常快,刷臉過程中不需要任何額外的動作,刷臉成功之后會有相應的提示信息,整個過程簡單便捷。那么,具體而言,金華公交的刷臉支付如何開通?又有哪些值得注意的問題呢?

  據移動支付網了解,目前金華市區的8、9兩路公交均已完成了刷臉支付設備的改造,乘坐這兩路車可以直接刷臉進行支付。

  具體的開通步驟仍然是基于金華公交自主運營的“金華行”APP,而且開通人臉支付需要首先開通其“公交云卡”功能并進行余額充值,開通公交云卡則需用戶提交個人身份信息以及照片進行身份認證,綁定銀行卡進行余額充值等。在保證云卡余額大于等于2元的基礎上,才能順利開通人臉支付。

  (公交云卡和刷臉支付的開通入口)

  金華公交集團副總經理黃新建表示,開通人臉支付是一次敢為人先的大膽嘗試,但未來基于人臉識別信息和體系可以拓展更多的場景和服務。比如人臉識別可以解決老年人、孕婦不便于刷卡的問題,而且近期將完善“全家同號”的共賬戶功能,即一個賬號中可以綁定多張面孔,為有老人、小孩的家庭提供更安全、可追溯的乘車方式。

  他透露,金華公交將在人臉識別領域深度拓展,在未來的3-6個月逐步實現試運營到全城上線。

  人臉識別在支付領域的發展現狀

  近年來,隨著指紋識別、人臉識別技術在智能手機端的廣泛應用,人臉等生物識別技術也逐漸在零售、餐飲、醫療等大型消費環境試點應用起來。

  2018年12月13日,支付寶在其開放日上對外發布了一款全新的刷臉支付產品“蜻蜓”,直接將刷臉支付的接入成本降低80%,支付寶的這一步棋似乎預示著其要在刷臉支付上大打出手。微信近兩年早已經在一些商超進行刷臉支付的試點應用,而銀聯的刷臉支付產品也已經箭在弦上。

  過去一年,互聯網企業、大型商超、銀行、銀聯紛紛在線下智慧零售領域發力,例如支付寶未來商店、肯德基KPRO餐廳、螞蟻WithAnt、微信周黑鴨智慧門店、家樂福、京東X無人超市、蘇寧易購Biu、超級物種等等。在金融領域,人臉識別的實名認證方式具有準確率高、客戶體驗好、成本低的優點,已經在遠程認證開戶等方面得到了較為廣泛的應用,288號文央行甚至已經將鼓勵銀行人臉識別開戶寫進了指導意見,從市場發展來看未來將會逐漸延伸到取款、支付等多個方面。不言而喻,一場刷臉支付的戰爭已經在默默打響。

  人臉識別技術既然要被應用到金融及支付領域,最重要的一點當然是準確性和可靠性。而目前最普遍的解決方案即是3D人臉識別技術,其主要由硬件和算法兩大部分構成,算法是實現人臉識別的基礎,而硬件是承載算法,讓人臉識別得以實現的工具,兩者缺一不可。目前,在硬件技術方面最為典型的是結構光、TOF以及雙目測距等三類方式,而算法則是各大生物識別企業的核心技術,具體如何不得而知。

  作為本次金華公交刷臉支付解決方案提供商的上海可充電子商務有限公司,其總經理余鍵表示,就國內而言人臉識別領域的頭部玩家們實際上差距甚微,技術方面大同小異,只是側重點和布局方向不同罷了。

  目前來看,人臉識別技術已經發展得比較成熟,具備了正式商用的基礎。但是交通支付領域不同于普通消費領域,其天然的交易環境和特點為人臉識別的落地提供了一定的難度和要求。

  刷臉支付如何兼顧交通領域的特點?

  2017年12月,上海申通地鐵與阿里巴巴、螞蟻金服達成戰略合作,其表示最新研發的語音購票、刷臉進站、智能客流分析等多項技術已經完成實驗室測試,進入樣機研制階段,未來將逐步應用于上海地鐵。

  2018年3月,在廣州羊城通有限公司牽頭組織的人工智能時代交通電子支付研討會上,羊城通公司董事、總經理謝振東透露,接下來羊城通將在廣州BRT部分站點試點刷臉乘車。

  5月,北京地鐵相關負責人表示,未來北京地鐵將探索“生物識別”等方式進站乘車,并預計年內試點人臉識別系統。

  7月,重慶市交通開投集團表示,年內有望在部分軌道交通試點人臉識別過閘等新型支付方式。8月,深圳地鐵與騰訊、廣電運通共同發布了擁有生物識別、無感支付等功能的“生物識別+信用支付”地鐵售檢票系統解決方案。

  然而,各地公共交通人臉識別方案陸續亮相,但卻遲遲未見真正落地商用,這也足以可見刷臉乘車有許多需要解決的難點。

  首先,公共交通領域要求支付速度快。交通刷卡的速度需要保證在毫秒之間,而刷臉支付雖然不能達到那么高的要求,但仍然需要較快的速度,以滿足交通快速通行的環境。余鍵表示,交通領域不需要金融、政務、海關等領域的高精準度認證對比,甚至需要舍棄一定的識別精度來提高交通通行的速度。因此,上海可充針對公共交通環境和不同的需求,采用實時聯機+離線相結合的方案進行認證,在保證一定識別率的同時,適當提高了人臉比對的速度。

  (圖源金華日報)

  其次,公共交通領域環境特殊,需要人臉識別的軟硬件量身定制。白天強光照射、夜晚光線暗淡、部分環境網絡不好、高峰時期流量大等等,上海可充針對這些環境對人臉識別設備進行了定制化設定,比如紅外補光、同畫面多人像連續抓取、80cm有效識別距離等等,保證了交通刷臉的完美實現。

  最后,公共交通同樣需要保證準確度和安全性。余鍵表示,在合作伙伴的支持下,其方案采用深度學習算法,通過不斷抓取和采集比對,結合用戶的出行軌跡和使用習慣,會不斷地自動優化。在智能學習的同時,在算法規則上采用活體檢測,可以有效地防止紙張、視頻、靜態照片的采集比對,保證用戶的資金安全。

  不止支付,刷臉與交通的市場前景

  5年以前,很多人可能不會想到,二維碼支付會發展到今天的地步,深入到普羅大眾日常消費的方方面面。甚至2年以前,很多人甚至都覺得二維碼支付無法在交通領域立足,更無法與傳統的交通卡方式對抗。

  然而,如今二維碼支付早已深入人心。那么當下并不被十分看好的人臉支付5年甚至10年之后,能否被廣大消費者所接受呢?

  在余鍵看來,人臉識別在交通領域有著非常廣闊的想象空間,其應用場景遠遠不止支付,將是智慧城市、智能安全、征信體系等諸多方面的根基,更是發展互聯網以及大數據多應用服務的紐帶。

  2018年10月28日,重慶市萬州區一公交車在萬州長江二橋橋面與小轎車發生碰撞后,墜入江中。事后視頻公布,其根本原因是乘客與司機激烈爭執互毆致車輛失控。而實際上近年來,乘客在公交車上與司機大打出手的事件,已經不止一次。

  試想一下,如果走上公交的是一位喪心病狂的犯罪分子呢?是一個信用低下、精神恍惚、不斷上訪并對生活失去信心的極端消極人士呢?或者是一個找不到回家路的兒童或者老人呢?

  “如今的公共場所視頻監控系統大多只有視頻采集、事后回顧的作用,無法真正地做到防控和預警。”余鍵表示,人臉識別是一個身份認證方式,其支付作用只是冰山一角,上海可充作為金華公交此次刷臉支付推行的唯一方案提供方,未來想做的當然不僅僅是支付。

  比如,人臉識別乘車系統可與城市安全部門聯動,對社會危險人員進行采集、識別并在后臺管理系統中及時采取預警措施,助力城市公共安全防范,為百姓出行提供更好的保障。可以在車內加入環境監控預警體系,通過對車內語言、動作等行為進行智能分析,對可能發生的潛在隱患(如司乘矛盾、爭吵、傷人等嚴重公共安全事件)進行及時預警,減少重大安全事故的發生概率。可以通過對老人孩童的數據分析,了解日常的出行規律并與家庭聯動,減少老人兒童的走失現象等等。

  結語

  物聯網、人工智能、5G、生物識別勢必是接下來兩年的熱點,而人臉識別作為生物識別技術的趨勢而言,未來一定會越來越多地應用到各個領域。至于支付,我們暫且不去指望人臉能去顛覆其它支付方式、替代二維碼甚至刷卡,但是它至少會是未來支付領域一個很好的補充。至于交通,我們也不必擔心它會對行業帶來任何極端的影響,我們只需心有陽光、滿懷希望,接受與否最終是用戶和時間的選擇。

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