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加拿大研發“反人臉識別”AI保護隱私,讓準確率從100%狂降至0.5%

來源:一卡通世界      2019/1/7 11:31:08

  人臉識別的各項應用推陳出新,隱私疑慮卻未曾消除。現在有學者研發“抗人臉識別”的 AI,可以讓人臉識別系統的準確率,從 100% 直線下降到只剩 0.5%!

  這項技術可望應用成為“隱私過濾器”,如果你也是一個重視網絡隱私的人,這應該會是你未來的必載神器。

  當我們上傳照片、視頻至社群平臺時,算法也抓取我們的信息、位置、友人的數據,讓臉部識別系統對我們有更多的了解,并且不斷進化。

  面對網絡隱私、數據的安全性問題,多倫多大學成功創建了一種破壞臉部識別系統的算法。

  “當臉部識別技術越精準時,個人隱私也成了大問題。”“其中一個能有效打擊臉部識別方式,就是反臉部識別算法”負責該計劃的多倫多大學教授Parham Aarabi 如此表示。

  該算法的特征在于使用了對抗訓練(Adversarial training),是一種深度學習技術,讓兩個人工智能互相對抗。

  團隊設計了兩個神經網絡,第一個用于“識別人臉”,第二個則是專門“唱反調”破壞前者的臉部識別任務。

  這兩個網絡不斷地互相爭斗、相互學習,創建了一場持續不斷的人工智能軍備競賽。

  結果是,唱反調AI 能夠知道敵手臉部識別AI,在找尋什么關鍵部位,并適時動些人眼看不出來的小手腳 ,例如改變眼角,使其不太明顯,但卻能夠完全欺騙敵手,讓它無法識別。

  團隊于臉部數據庫 300-W(擁有 600 張包含多種族、照明條件、環境的臉部數據),測試了該系統。他們表示, 新算法可以將臉部識別準確度 100%,降到只剩 0.5%。

  而該算法可以應用在,類似 Instagram 過濾器的工具上。未來團隊將希望通過 App 或網站公開提供隱私過濾器。

分享到新浪微博         責任編輯:蘇潔   投稿郵箱:[email protected]
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